🧩 華語 Information Gap 雙引擎編譯器
內建「多型語意優序」、「數學守恆」、「空間降維」與「特定 AI 動態約束」的終極模型。
1
文本輸入與邏輯探測 (AI 判定)
請貼上原始華語教材文本:
1. 生成【AI 邏輯判定】Prompt
📋 請複製以下指令,貼給 AI 以取得判定結果:
複製探測 Prompt
2
人機協同:變數約束
根據 AI 的回覆,該文本屬於哪一種邏輯斷層?
-- 等待 AI 判定,請在此選擇 AI 的建議 --
矩陣填空 (Matrix Gap)
拼圖閱讀 (Jigsaw Reading)
地圖與導航 (Spatial Map)
視角拼湊 (Perspective Gap)
矩陣填空設定
行數 (Rows):
列數 (Cols):
強制挖空比例 (%):
拼圖閱讀設定
文本切割段數 (即學生人數):
核心斷層設計:
因果倒置 (隱藏關鍵原因)
時間序錯置 (打亂時間箭頭)
客觀事實與主觀記憶衝突
地圖與導航設定
實體節點數量:
物理矛盾設定:
捷徑伴隨高風險 vs 遠路但安全
單向道或施工封閉路段
起點與終點認知相反
視角拼湊設定
對立角色設定 (例:買方 vs 賣方):
核心利益衝突:
⚙️ 系統已強制注入【籌碼轉換與賽局談判規則】
拒絕全滅死局:
強制確保至少存在兩條可妥協之路線/方案。
數學守恆律:
資金與時間的缺口必須透過實體籌碼精準相加抵銷。
微觀資訊交錯:
避免區塊式挖空,強制在單一方案細節內進行高頻交錯詢問。
實體隔離輸出:
自動生成 A/B 獨立卷、第二人稱指令與 ✂️ 剪裁線。
3
邏輯重構與最終生成
🤖 選擇目標 AI 引擎以套用特定演算法約束:
Claude (Anthropic) - 啟用 XML 空間標籤強制約束
ChatGPT (OpenAI) - 啟用扣分懲罰與絕對考官人格綁定
Gemini (Google) - 啟用 Few-Shot 範例錨定以消除翻譯腔
2. 編譯【特定 AI 專用賽局學習單】Prompt
📋 請將此最終指令貼回給您選擇的 AI 引擎:
複製最終 Prompt